Idealnya, Anda ingin sinyal tersaring menjadi halus dan tidak bergerak. Lag menyebabkan keterlambatan dalam perdagangan Anda, dan peningkatan lag pada indikator Anda biasanya menghasilkan keuntungan yang lebih rendah. Dengan kata lain, pendatang terlambat mendapatkan apa yang tersisa di atas meja setelah pesta dimulai. Itu sebabnya investor, bank dan institusi di seluruh dunia meminta Jurik Research Moving Average (JMA). Anda mungkin menerapkannya seperti halnya rata-rata pergerakan populer lainnya. Namun, JMA memperbaiki timing dan kelancaran akan mengejutkan Anda. Garis abu-abu bergerigi pada grafik mensimulasikan aksi harga yang dimulai pada kisaran perdagangan rendah, kemudian berlanjut ke kisaran perdagangan yang lebih tinggi. Karena tidak ada yang suka menunggu di sela-sela, filter pengurangan kebisingan yang sempurna (green line) akan bergerak dengan lancar sepanjang pusat rentang perdagangan pertama dan kemudian melompat ke pusat kisaran perdagangan baru hampir segera. Rata-rata bergerak menghalau kebisingan. Arus data harga dengan mengorbankan lag (delay) Di masa lalu Anda bisa memiliki kecepatan, dengan mengorbankan perataan yang dikurangi Di masa lalu Anda hanya bisa melakukan smoothing dengan mengorbankan lag Pikirkan berapa jam Anda terbuang untuk mendapatkan Rata-rata Anda cepat dan lancar Ingat betapa menyebalkannya melihat peningkatan kecepatan menyebabkan kebisingan meningkat Ingat bagaimana Anda berharap untuk lag rendah DAN kebisingan rendah Bosan bekerja dengan bagaimana agar kue Anda DAN memakannya Jangan putus asa, sekarang hal-hal telah berubah, Anda dapat memiliki Kue Anda dan Anda dapat memakannya Precision Lagless average dibandingkan model penyaringan lanjutan lainnya Dari rata-rata standar industri dasar (filter), rata-rata bergerak tertimbang lebih cepat daripada eksponensial, namun tidak menawarkan yang baik. Merapikan, sebaliknya eksponensial memiliki perataan yang sangat baik, namun sejumlah besar penundaan (Lag). Saringan techcot quothigh modern meskipun memperbaiki model dasar lama, memiliki kelemahan yang melekat. Beberapa di antaranya diamati di filter Jurik JMA dan yang terburuk dari kelemahan ini adalah overshoot. Penelitian Jurik secara terbuka mengakui adanya overshootquot quotminimal yang cenderung mengindikasikan beberapa bentuk algoritma prediktif yang mengerjakan kodenya. Ingat bahwa filter dimaksudkan untuk mengamati apa yang terjadi sekarang dan di masa lalu. Memprediksi apa yang akan terjadi selanjutnya adalah fungsi ilegal dalam tool kit Precision Trading Systems, datanya hanya diratakan dan tertinggal. Atau bisa Anda katakan, tren diikuti dengan tepat daripada diberi tahu ke mana harus pergi berikutnya, seperti halnya dengan algoritma filter tipe ilegal ini. Rata-rata Precision Lagless TIDAK mencoba meramalkan nilai harga berikutnya. Rata-rata Hull diklaim oleh banyak orang sebagai secepat dan selengkap JMA oleh penelitian Jurik, ia memiliki kecepatan dan lag yang rendah. Masalah dengan rumus yang digunakan dalam rata-rata Hull adalah distorsi yang sangat sederhana dan mengarah pada distorsi harga yang memiliki akurasi yang buruk karena pembobotan terlalu berat (x 2) pada data terbaru (Lantai (Panjang 2)) dan kemudian mengurangkan yang lama Data, yang menyebabkan masalah overshooting yang parah. Dalam beberapa kasus, banyak penyimpangan standar dari nilai aktual. Rata-rata presisi tanpa batas memiliki tingkat keterlambatan ZERO. Diagram di bawah menunjukkan perbedaan kecepatan yang sangat besar pada periode 30 PLA dan rata-rata 30 periode Hull. PLA adalah empat bar di depan rata-rata Hull pada kedua titik balik utama yang ditunjukkan pada bagan 5 menit Masa Depan FT-SE100 (yang merupakan 14 perbedaan dalam Lag). Jika Anda menukar rata-rata pada titik balik mereka untuk mengurangi harga penutupan dalam contoh ini, PLA memberi sinyal pada 3.977,5 dan Hull berada pada titik terendah pada 3.937, hanya sekitar 40,5 poin atau dalam hal moneter 405 per kontrak. Sinyal panjang pada PLA berada pada 3936 dibandingkan dengan Hull 3.956,5, yang sama dengan penghematan biaya 205 per kontrak dengan sinyal PLA. Apakah itu burung Apakah itu pesawat Tidak ada filter Rata-rata Lagless Time seperti rata-rata VIDAYA oleh Tuscar Chande, yang menggunakan volatilitas untuk mengubah panjangnya memiliki jenis formula yang berbeda yang mengubah panjangnya, namun proses ini tidak dieksekusi dengan logika apapun. Sementara mereka kadang-kadang bisa bekerja dengan baik, ini juga bisa menyebabkan filter yang bisa mengalami lag dan overshooting. Rata-rata deret waktu yang memang rata-rata sangat cepat, bisa jadi diganti namanya menjadi quotovershooting averagequot ketidakakuratan ini membuatnya tidak bisa digunakan untuk penilaian data yang serius untuk penggunaan trading. Filter Kalman sering tertinggal atau melampaui harga karena algoritma yang lebih bersemangat. Faktor filter lain dalam momentum harga untuk mencoba memprediksi apa yang akan terjadi pada interval harga berikutnya, dan ini juga merupakan strategi yang salah, karena overshoot ketika pembacaan momentum tinggi berbalik, meninggalkan filter tinggi dan kering dan mil dari aktivitas harga aktual. . Rata-rata Precision Lagless menggunakan logika murni dan sederhana untuk menentukan nilai keluaran berikutnya. Banyak matematikawan yang hebat telah mencoba dan gagal menciptakan rata-rata bebas lag, dan umumnya alasannya adalah intelek intelektual mereka yang ekstrem tidak didukung oleh logika masuk akal tingkat tinggi. Precision Lagless average (PLA) dibangun dari algoritma alasan logis murni, yang menguji berbagai nilai yang tersimpan dalam array dan memilih nilai yang akan dikirim ke output. Kecepatan, perataan dan akurasi PLAs menjadikannya alat perdagangan yang sangat baik untuk saham, futures, forex, bonds dll. Dan seperti semua produk yang dikembangkan oleh sistem Precision Trading, tema dasarnya adalah sama. Ditulis untuk pedagang, OLEH PEDAGANG. PLA Panjang 14 dan 50 pada perangkat lunak perdagangan E-Mini Nasdaq Masa depan Perangkat lunak trading lanjutan: analisis teknis dan jaringan syaraf Tradecision Mengaktifkan Menggunakan Alat Penelitian Jurik Indikator Jurik Research hanya dapat digunakan dalam Tradecision hanya jika Anda membelinya dari Jurik Research. JMA (Jurik Moving Average, Jurik Research) adalah filter eliminasi kebisingan tingkat lanjut. Fitur ini memungkinkan melihat aktivitas mendasari kuotentquot. Menjadi sangat halus dan sangat responsif terhadap celah pasar, lagunya sangat rendah. Argumen halus adalah angka yang mengendalikan kelancaran kurva JMA. Argumen fase mengendalikan aspek lagovershoot kurva JMA. Jurik Moving Average dirancang untuk diterapkan dalam sistem perdagangan desain Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi jurikrescatalogmsama. htm VEL (Zero-lag Velocity, Jurik Research) adalah versi super halus dari indikator teknis quotmomentum. quot Ciri khasnya adalah bahwa proses pemulusan tidak menambah lag pada indikator momentum asli. Argumen kedua (Panjang) adalah bilangan bulat yang menentukan ukuran jendela bergerak dari VEL. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi jurikrescatalogmsvel. htm CFB (Composite Fractal Behavior, Jurik Research) adalah indeks yang menunjukkan kerangka waktu tren pasar, ideal untuk menciptakan ukuran jendela adaptif dari berbagai indikator teknis. Argumen kedua adalah integer yang menjelaskan kehalusan output. Argumen ketiga adalah bilangan bulat yang menentukan ukuran CFB fraktal terbesar yang perlu dipertimbangkan. Tingkat kelancaran harus antara 1 dan 50 inklusif. Nilai yang lebih besar menghasilkan hasil yang lebih halus. SpanSize harus berupa 24, 48, 96 atau 192. Nilai lebih besar membuat CFB mempertimbangkan lebih banyak data dan bergerak lebih lambat. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi jurikrescatalogmscfb. htm RSX (Trend Strength Index, Jurik Research) - adalah pengganti RSI yang superior. Indikator yang sangat halus, akurat, low-lag dari arah tren dan kemurnian. Indikatornya sangat bagus untuk analisis mendalam. Argumen kedua adalah angka yang mengontrol kelancaran kurva RSX. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi jurikrescatalogmsrsx. htm
No comments:
Post a Comment